Gráfico de ações - Bollinger Band Bollinger Band O gráfico de ações é representação gráfica dos preços históricos das ações que ajudam a determinar as forças atuais de oferta e demanda em uma bolsa de ações. No mercado de ações e commodities, estudar padrões de gráfico desempenha um papel importante durante a análise técnica. A análise do gráfico de estoque permite que um comerciante determine com mais precisão exatamente o que a oferta e a demanda atuais estão em estoque. O JenScript suporta indicadores e sobreposições comuns, como ohlc, vela vara, média móvel, sma, ema, wma, macd, bandas bollinger, time-picker, etc. Bollinger Bands é uma ferramenta de análise técnica inventada por John Bollinger na década de 1980, bem como Um termo comercializado por ele em 2017. Tendo evoluído a partir do conceito de bandas de negociação, Bollinger Bands e os indicadores relacionados b e largura de banda podem ser usados para medir a alteza ou a baixa do preço em relação a negócios anteriores. Bandas Bollinger são um indicador de volatilidade semelhante ao canal Keltner. As bandas de Bollinger consistem em: uma média móvel de N-período (MA) uma banda superior em K vezes um desvio padrão de N-período acima da média móvel (MA K) uma banda menor em K vezes um desvio padrão de N-período abaixo da média móvel (MA K) Os valores típicos para N e K são 20 e 2, respectivamente. A escolha padrão para a média é uma média móvel simples, mas outros tipos de médias podem ser empregados conforme necessário. As médias móveis exponentes são uma segunda escolha comum. Normalmente, o mesmo período é utilizado tanto para a banda do meio como para o cálculo do desvio padrão. Registre o plugin StockPlugin na exibição de projeção. Adicionar Estoque no plugin, em seguida, registre a camada JenScript. StockBollingerLayer Para este estudo de caso, buscamos preços históricos das ações no mercado nasdaq. Por exemplo, o slv que é o iShares Silver Trust (o Trust) procura refletir geralmente o desempenho do preço da prata. Vá na seção do menu histórico e depois de encomendar este histórico, temos preços históricos de slv divididos por anos. O item em estoque é definido por propriedades: fixação. A data de fixação é baixa. O preço mais baixo em uma unidade de tempo (por exemplo, um dia ou uma hora) preço elevado. O preço mais alto em uma unidade de tempo (), por exemplo, Um dia ou uma hora) preço aberto. O preço de abertura (por exemplo, para um gráfico diário, este seria o preço de partida para esse dia) preço de fechamento. O preço de fechamento para este período de tempo de fixação do volume. O número de ações ou contratos negociados em uma segurança ou um mercado inteiro O processo de bloqueio de UI não bloqueado supõe que estamos usando o trabalho na web que carrega de forma assíncrona cada parte de dados históricos. Podemos usar este stock worker que fornece o processamento de download de dados e o carregador de estoque que gerencia os dados carregados. Vamos criar a função JenScript JS - JavaScript HTML5SVG Chart Dataization Library O primeiro problema foi, sendo Bollinger Bands, que precisava de mais do que os 2 pontos de dados que você forneceu. Ao passar n20 para obterBollingerBands () significa que quererá extrair um valor médio de 20 pontos consecutivos de dados. Uma vez que havia apenas 2, ele produziu uma matriz em branco, o que, por sua vez, causou valores de NaN para torná-lo no ltpathgt. Eu atualizei essa matriz de dados para ser muito mais longa, conforme necessário. A outra questão era que, em vez disso: você tinha a função passada para todo. Todos se estendem para incluir todo o código de renderização (por exemplo, svg. append (caminho)), o que significava que estava tentando processar a coisa inteira por dados Ponto (ou seja, potencialmente centenas de vezes).
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